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人工智能(neng)助(zhu)力預報天氣
2020-05-30 23:30:37來(lai)源(yuan)︰人民網-人民日(ri)報海外(wai)版(ban)編(bian)輯︰

2018年(nian)8月22日(ri),安徽省(sheng)銅陵市供電營業廳(ting)引進人工智能(neng)機器(qi)人擔任營業員,它能(neng)提(ti)供天氣預報、交通路線等信(xin)息服務。陳(chen) 晨攝(人民圖ji)

隨著大數據和人工智能(neng)的(de)發展,海量數據深度(du)學習(xi)、復(fu)雜神經網絡等逐步(bu)應用(yong),人工智能(neng)預報天氣已成為(wei)熱門話題(ti),甚至有科研團隊稱研發出新算法,能(neng)提(ti)前一(yi)周預測台風,這(zhe)或許(xu)意(yi)味(wei)著人工智能(neng)在天氣預報方面已經開(kai)始發力。它的(de)表(biao)現(xian)如何(he)?會比人類預報得更準確嗎?

解決難題(ti)預報更精準

在記者的(de)印象(xiang)中,過(guo)去(qu)經常在天氣預報里听到“局部地區”。例如局部地區有陣(zhen)雨、局部地區有暴雪等qu)Oxian)在,天氣預報中的(de)提(ti)到“局部”的(de)次wen)瀋  氐愫褪shi)間比較精確的(de)預報變多,這(zhe)是中國大數據計(ji)算能(neng)力不斷提(ti)升的(de)結果。

“天氣預報是預測科學,不可能(neng)100%準確。”中央氣象(xiang)台副台長宗志平(ping)說,天氣預報的(de)本(ben)質是根據已知的(de)氣象(xiang)條件(jian),用(yong)超級計(ji)算器(qi)進行(xing)海量數據計(ji)算,但計(ji)算結果與真實天氣狀況之(zhi)間不可避免存在偏(pian)差。把天氣預報得更準確,就是一(yi)個不斷縮小(xiao)計(ji)算結果與真實情況差距(ju)的(de)過(guo)程,這(zhe)是現(xian)實世界中的(de)難題(ti)。

人工智能(neng)提(ti)供了一(yi)種解決難題(ti)的(de)新思路。“天氣預報本(ben)身就是大數據問(wen)題(ti),涉(she)及(ji)到不同時(shi)間和空間上的(de)海量數據,正是人工智能(neng)非常好的(de)應用(yong)場景。”中國氣象(xiang)局北ben)┌鞘釁xiang)研究所副所長陳(chen)敏認為(wei),可以(yi)用(yong)人工智能(neng)算法把超級計(ji)算機的(de)預報結果盡可能(neng)地、自動地、不用(yong)人工干預地修正到與實際觀(guan)測數據更接近,以(yi)達到“天氣預報越來(lai)越準”的(de)終極目標。“人工智能(neng)這(zhe)麼火,我們不用(yong)新lu)際蹙吐luo)伍了。”

中央氣象(xiang)台台風與海洋氣象(xiang)預報中xing)xin)副主任錢(qian)奇峰稱,將人工智能(neng)應用(yong)到天氣預報在全球範圍內都是熱門話題(ti)。實際上,2018年(nian)的(de)世界氣象(xiang)日(ri)主題(ti)就是“智慧氣象(xiang)”,中國氣象(xiang)局局長劉雅鳴指(zhi)出,要充(chong)分應用(yong)大數據和人工智能(neng)技術,建設全覆蓋(gai)、智能(neng)化(hua)的(de)氣象(xiang)預報業務體(ti)系,做出更精準的(de)天氣預報。

跟(gen)人類不存在競爭(zheng)關系

隨著中國天氣業務現(xian)代化(hua)建設的(de)推ping) nian)來(lai),不僅在臨(lin)近天氣的(de)預報上,在氣候(hou)應用(yong)研究、台風海洋預報、海霧(wu)預報等領域,也有人工智能(neng)技術助(zhu)力。在國家氣象(xiang)中xing)xin),研究人員已將數據挖掘技術應用(yong)于海量集(ji)合預報數據的(de)預報信(xin)息提(ti)取(qu),對提(ti)高(gao)預報準確率(lv)起到顯著作(zuo)用(yong)。各省(sheng)級氣象(xiang)台開(kai)展相關研究,廣(guang)東省(sheng)氣象(xiang)局利用(yong)阿(a)里平(ping)台,開(kai)展基于深度(du)學習(xi)的(de)短臨(lin)降(jiang)水預報效果良(liang)好;北ben)┤釁xiang)局將機器(qi)學習(xi)方法應用(yong)于溫度(du)預報;福建省(sheng)氣象(xiang)局基于機器(qi)學習(xi)的(de)降(jiang)水要素客觀(guan)訂正方法,已在多省(sheng)氣象(xiang)局zhi)玫揭滴褳乒guang)應用(yong)。

關于人工智能(neng)預報天氣和人類預報員的(de)預測結果誰更準確的(de)問(wen)題(ti),在業de)諶聳靠蠢lai),是一(yi)個偽命題(ti)。人工智能(neng)在氣象(xiang)領域更多是一(yi)種技術,它和人類預報員之(zhi)間不存在競爭(zheng)和淘汰的(de)關系。目前,人工智能(neng)技術可幫(bang)助(zhu)預報員做普通的(de)、常規天氣的(de)精準預報,但在一(yi)些(xie)災害性、極端性、轉折性的(de)天氣過(guo)程中,仍需要預報員利用(yong)天氣學知識(shi)、長期(qi)積累的(de)預報經驗發揮作(zuo)用(yong)。

完全融(rong)入行(xing)業仍需時(shi)日(ri)

雖然人工智能(neng)在天氣預報方面發揮著重要作(zuo)用(yong),但在招攬優(you)秀的(de)人工智能(neng)人才方面卻(que)不怎麼討喜bing)W 抑zhi)出,目前人工智能(neng)領域存在嚴xian)氐de)人才分布不均衡情況。出于行(xing)業熱度(du)和薪資等原因,優(you)秀的(de)人工智能(neng)人才聚集(ji)在自動駕(jia)駛、計(ji)算機視覺等領域,而礦業勘探、天氣預報等關系國計(ji)民生的(de)領域卻(que)很(hen)難聚集(ji)頂尖(jian)人才。

“我們需要的(de)人工智能(neng)人才不一(yi)定(ding)需要接you)芄guo)系統的(de)大氣科學教育,也不用(yong)特別深入地了解天氣的(de)機理,只需了解一(yi)些(xie)基本(ben)天氣知識(shi)、掌握人工智能(neng)工具和算法,能(neng)夠從you)莩齜  誥蜆媛傘?釗敕治觥rdquo;陳(chen)敏認為(wei),無論是人才厚度(du)還是技術使用(yong)深度(du),人工智能(neng)完全融(rong)入氣象(xiang)行(xing)業之(zhi)中仍需時(shi)日(ri)。

宗志平(ping)介紹,氣象(xiang)是十分zhi)叢擁de)系統,受影響的(de)因素很(hen)多。比如降(jiang)雨,即便(bian)水汽(qi)、濕度(du)條件(jian)都得到滿足,但大氣沒有抬升水汽(qi)無法凝結,空氣中沒有“凝結核”,雨滴也不會長大掉落(luo)地面。因此,既懂氣象(xiang)知識(shi)又有人工智能(neng)知識(shi)背(bei)景的(de)復(fu)合型人才,是發展“智慧氣象(xiang)”最理想的(de)人選。宗志平(ping)表(biao)示,目前,中國氣象(xiang)局相關團隊已經與清(qing)華大學等合作(zuo)開(kai)展人工智能(neng)技術研發工作(zuo),國家級氣象(xiang)部門聯合組建了智能(neng)預報服務原型系統團隊,國家氣象(xiang)中xing)xin)一(yi)批資深預報首席(xi)、年(nian)輕研發型預報員、IT工程師(shi)共(gong)同組成了大數據及(ji)智能(neng)預報團隊。隨著人工智能(neng)技術的(de)不斷發展,這(zhe)支隊伍的(de)力量也會不斷擴充(chong)。

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